Ｂ会場

1. 工程の品質改善・効率化、10. ホワイトカラーの生産性向上

作業分析AI を活用した作業の可視化・
標準作業の早期定着と改善サイクルの高速化

白石 高志 氏
㈱Ollo
熟練技術の属人化により、手順書が人や現場ごとにばらつき、新人教育がベテランの経験と時間に依存している。本発表では、作業動画をAIで要素作業に分割し、手順書（動画マニュアル）の作成と、お手本と新人の作業比較による指導に活用した取り組みを紹介する。導入現場では手順書作成が丸一日から約3時間に短縮され、90工程分の手順書を現場で作成できた。また他の導入現場では、映像で比較することで指導が伝わりやすくなったとの評価を得た。OJTの属人化を減らし、技能伝承を進めるためのポイントを述べる。

物流課における蘇州製品割り振り作業時間の削減

生成AI Copilot を活用したDX への挑戦

中山 良二 氏
㈱ジーシーデンタルプロダクツ
弊社は、歯科医療機器メーカー・株式会社ジーシーのグループ会社として1958年に設立されました。
「口腔健康の向上」を世界に提供することを使命としており、「健康長寿社会を実現する歯科界のリーディングカンパニーとなる」をビジョンに掲げ、TQM導入やデミング賞、品質管理賞の受賞を通じて、企業品質と現場力の向上に取り組んできました。
本活動では物流担当者が生成AIを活用し、バーコード読み取り機器と自社開発の照合システムを組み合わせ、確認作業を従来の2名から1名に減らし、ヒューマンエラーによる作業ミス・クレームを未然に防ぎ、手順と教育の見直しで品質のばらつきも低減しました。
本発表では、現場主導のDXを紹介致します。

未然防止活動を支えるリスク判断プロセス再現AI の開発

仲村 潔郎 氏
富士フイルムビジネスイノベーション㈱
品質保証の未然防止活動では、市場・生産・評価・開発の各段階でリスク判断が求められるが、エキスパートへの依存や、世代交代に伴う判断技術の継承が課題となっている。
この課題に対し、過去のトラブル情報、技術標準、設計ノウハウを活用し、開発時のリスク判断を支援するAIを開発・導入した。判断結果の提示にとどまらず、情報の選別・補間・集計・推論といったエキスパートの判断プロセスを分析・形式知化し、検索ロジックと生成AIを組み合わせることで、その再現を目指した。 本発表では、形式知化した判断プロセスの内容とその再現方法を紹介し、判断技術の継承と業務品質向上に向けた活用について述べる。

製造工程におけるBigデータを用いた不良要因解析

加藤 文崇 氏
㈱デンソー
【共同発表者】
㈱豊田中央研究所　森 朋彦 氏、岡地 涼輔 氏
半導体製造において、電気特性不良の真因を多数の工程・構造因子から特定することは品質管理上の大きな課題である。本発表では、電気特性データから内部構造を推定する逆解析技術を開発し、量産データに適用した結果を報告する。本手法により、従来は把握が困難であった特性変動要因の抽出や異常ロット・異常ウェハの検知が可能となった。事例を通じて、データ活用による迅速な原因解析と品質改善への有効性を示す。

余力を創り、新たな価値を生み出す

～チーム活動を通した職場改善～

寺本 直 氏
トヨタ自動車㈱
【共同発表者】
トヨタ自動車㈱　稲村 晃一 氏
人員減少や高齢化が進む中でも組織の基盤業務を維持し、新たな価値創出と持続可能な運営を実現するため、総括業務の生産性向上活動を推進している。業務の見える化による実態把握を起点に、標準化・仕組み化・多能工化を進めることで属人化を解消し、チーム全体で支え合える業務基盤を構築してきた。その結果、業務の最適化による余力創出が進み、職場環境改善をはじめとする新たな課題への挑戦が可能となった。本発表では、単なる業務改善の事例ではなく、改善を通じて人と組織が成長する仕組みづくりの実践事例について紹介する。
Ｃ会場

7.SQC の活用、13. その他

Fr Back フレーム モータ組付け自動化技術開発

石田 隆也 氏
トヨタ紡織㈱
【共同発表者】
トヨタ紡織㈱　井畑 健一 氏
生産現場における自動化の推進は、生産性向上と競争力強化のための重要課題である。
当社では自動車シートの生産において自動化技術の開発を進めている。本活動では、人の繊細な感覚に依存していた嵌合作業の自動化を対象に、自動組付け失敗の要因を実験計画法により効率的に分析した。さらに、抽出した重要因子に対して効果的な対策を織り込むことで、自動組付け成功率の向上を実現した。本報では、その解析プロセスと改善活動の成果について報告する。

経時変化に影響するPAD 特性因子の明確化

竹谷 秀一 氏
トヨタ紡織㈱
当社は主力製品として自動車用シートの開発・生産を行っております。
乗り心地開発の中でシート着座後の経時変化による姿勢変化や座骨圧上昇といった課題があります。
シートの構成部品の中で経時変化しやすい部品はPADであるが、その影響因子が明確になっていません。
本発表では経時変化に伴う姿勢変化や座骨圧上昇のメカニズムを検証するとともに、SQC手法（重回帰分析）を用いて経時変化に影響を与えるPADの影響因子を明確にしました。さらに予測式を立て、その妥当性を検証した結果について発表します。

スポーツ動作解析支援への挑戦

-データ分析を通じて、当社ソフトボール部に貢献したい♪-

清水 ひなの 氏
トヨタ自動車㈱
当社ソフトボール投手の球速アップに向けた投球動作解析を題材に、統計解析や機械学習を活用したデータ分析支援に挑戦しました。入社3年目で、ドメイン知識にとどまらず、データ分析経験も乏しい中、現地現物によるデータ理解と関係者との対話を重ねながら試行錯誤を繰り返し、分析結果の考察や分析モデルの精度向上に取り組みました。その結果、スポーツ向け統計解析マニュアルの作成や分析手順の標準化、投球動作の機能ブロック図の作成、投手への科学的なフィードバックにつながる分析基盤の構築を実現することができました。未知の分野への挑戦を通じて、分析支援者として成長した取り組みをご紹介します。

サプライチェーンで選ばれる企業へ

－時代に遅れないサステナビリティ対応と第三者評価－

太田 開 氏
（一財）日本科学技術連盟
【共同発表者】
丸源竹内組　竹内 隆介 氏
サステナビリティへの対応は、大企業では法規制への対応として、中堅・中小企業ではサプライチェーンを通じた取引先からの要請への対応として、重要性が高まっています。こうしたなか、自社の取組を客観的に示し、企業の信頼性や競争力の向上につなげることが求められています。本発表では、「サステナビリティデータの第三者登録・検証制度」の概要と、その活用意義や導入のポイントについて解説します。また、登録企業である丸源竹内組様より、制度導入の背景や活用効果、検証を通じて得られた気づきを紹介し、サステナビリティ対応を企業価値や信頼性の向上につなげるための実践的なヒントを提供します。ISO審査登録や研修事業を続けてきた日科技連だからこそ出来る、サステナビリティデータの活用についてお話できればと思います。

DX の品質

實原 信昭 氏
標準化戦略研究会
DXは単なるシステム導入や業務効率化ではなく、継続的な価値創出を実現する経営変革である。しかし多くのDX施策では、システム稼働やKPI達成が目的化し、本来の価値創出との乖離が生じている。本講演では、DX品質を「価値創造が回り続ける力」と再定義し、その本質を考察する。また、DX時代の品質不正を、改ざんや隠蔽といった従来型の不正ではなく、「問いが機能しなくなる組織現象」として捉える。さらに、DXによる変革とTQMによる継続的改善の関係を整理し、価値創出を支える品質保証の新たな役割を提示する。そして、問い続ける組織文化こそがDX品質の基盤であり、持続的な価値創出を支える重要な要件であることを論じる。
Ｄ会場

1. 工程の品質改善・効率化、5. 人材育成、9. マネジメントと組織運営

AI エキスパートが5期連続の会社を再生！

AI と人間が調和して創る協働モデル

柴田 昌洋 氏
㈱Goldratt Japan
AIを経営成果につなげる「使いどころ」について、5期連続赤字の渦中にあったファッション小売企業が黒字化達成した事例を、導入を指揮した立場から報告する。前年同期比で店頭在庫25%減と欠品率41%減を両立し、システム投資のROIは5倍。要点は、売上と利益を決める制約を特定した上で、人とAIのやるべきことを定め、組織のルールを根底から変えたこと。在庫運用においてはシューハート管理図の考え方を応用したDynamic Buffer Managementを適用した。AIと人間が調和することで、人は本当に価値ある仕事だけに集中できる。人とAIの協働モデルを生み出し黒字化達成した舞台裏を紹介します。

知が湧きだす仕組と仕掛

-フラクタルSECI モデルによる暗黙知の発動メカニズム

栗本 英和 氏
オカムラ×名古屋大学 Innovative Work Joint Lab
【共同発表者】
オカムラ×名古屋大学 Innovative Work Joint Lab 前田 明洋 氏
野中博士らが提唱するSECIモデルは，非言語化状態の暗黙知と言語化できる形式知の変換過程を4象限に分け，知識創造プロセスを表現した。このモデルは組織やチームを前提にしており，実装にあたっては幾つかの課題があった。提案するフラクタルSECIモデルは，知の創造は協働体だけでなく，構成する個にも同様なプロセスをもつフラクタル構造を仮定することで，これまで容易でなかった，個の相互作用が働く場(Ba)の仕組をモデリングし，デザインできる点が特徴である。また，暗黙知を「概念」と「像」に分け，「概念」を身体感覚による「像」と言語化可能な「形式知」との間に位置する二項動態と位置づけている点に特色がある。

知が湧きだす仕組と仕掛

- Silicon Valley の知のカッティング・エッジ

前田 明洋 氏
オカムラ×名古屋大学 Innovative Work Joint Lab
【共同発表者】
オカムラ×名古屋大学 Innovative Work Joint Lab 栗本 英和 氏
インターネットが、グローバル社会を動かすゲームチェンジャーとなりその中核となって久しい。現在では、AIが次のゲームチェンジャーとして加速的に台頭しつつある。このトレンドを捉えて、人が営む知の創造とそのマネジメントは大きく方向転換する必要があるのでは？と考えた。名古屋大学の栗本英和名誉教授によって提唱された「フラクタル型SECIモデル」を基に、新しいナレッジマネジメントを具現化する空間環境モデルを考案し、その確からしさを検証するために、米国シリコンバレー地区の知の創造拠点に現地取材を行い、詳細に分析研究した成果を説明する。

みんなの科学的な問題解決

～だれでもみんなが問題解決を学べるための入門編とその指導のポイント～

熊井 秀俊 氏
日本品質管理学会 フェロー
問題解決は、これまで産業界での実践を通じて培われ多大な成果をあげてきたが、本来は、特定の仕事での高度な手法を使った利用だけに留まらず、広く社会・生活の様々な場面でも活用すべき普遍的な手法である。そこで、より広く世の中の方へ、より早く学生・生徒さんにも、問題解決について触れ、やってみようと思うことを目指し、「だれもがその内容を理解することができ、どこでも、いつでも、実践できる問題解決の方法」を構築して問題解決の「入門編」として提供した。今回はそこに込めた内容の重要ポイントとその指導のためのガイドラインを紹介する。さらにこれを現状の現場の問題解決実践のパフォーマンス向上を狙った利用提案を紹介する。

中小企業における改善人材育成への挑戦

－知識の習得から、自ら考え実践できる人材の育成へ－

花﨑 雅彦 氏
（一社）中部品質管理協会 シニアアドバイザー
（元住友理工㈱取締役CQO）
中小企業では、改善・品質管理の知識を学ぶ機会が限られるとともに、学んだ知識を職場での改善活動に結びつけることも容易ではない。こうした課題に対し、工場幹部育成講座では、座学と職場での実践を組み合わせた教育に取り組んできた。
しかし、知識を理解することと、自ら問題を捉え、改善を進められることの間には、依然として大きな隔たりがある。
本発表では、これまでの教育実践を通じて得られた成果と課題を振り返り、受講生と上司の双方の視点も踏まえながら、知識の習得を実践する力へとつなげるために、何が必要なのかを考察する。
Ｅ会場

6. 新商品開発・技術開発、日本品質奨励賞 TQM実践賞 受賞報告講演

地域交通課題に挑む『チョイソコ』のサービス開発と展開

大屋 輝倫 氏
㈱アイシン
【共同発表者】
㈱アイシン　杉山 仁 氏
高齢化や免許返納、交通事業者の担い手不足により、地域の移動手段の維持が課題となっている。 アイシンは、AIオンデマンド交通「チョイソコ」を開発し、AI配車に加え、電話予約、コールセンター、地域スポンサー、外出を促す企画を組み合わせ、利用者視点でサービスと事業の仕組みを一体設計した。 本発表では、技術だけでは利用・定着につながらなかった苦労と、実証を通じて地域ごとのニーズに合わせ改善した工夫を紹介する。全国約100自治体への展開と事業採算性の確保に至る過程から、社会課題を価値に変え、持続可能な地域交通サービスを社会実装するための要点を報告する。

【日本品質奨励賞 TQM実践賞 受賞報告講演】

パナソニック エナジー㈱
品質・環境センター品質技術部品質技術二課

【日本品質奨励賞 TQM実践賞 受賞報告講演】

㈱朝日機器エンジニアリング

【日本品質奨励賞 TQM実践賞 受賞報告講演】

鈴木機工㈱

【日本品質奨励賞 TQM実践賞 受賞報告講演】

フジゲン㈱
本社・本社工場