本会議１日目講演テーマ・講演者紹介

基調講演

AIと品質：

AIシステムの品質保証とAIによるソフトウェア品質保証

登壇者
鷲崎 弘宜 氏
早稲田大学 グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所・所長
研究推進部・副部長

概要


鷲崎 弘宜 氏 AIと品質の関係を、特に生成AIに焦点を当て、AIシステムの品質保証とAIを活用した品質保証の両面から取り上げる。AIシステムの品質保証では、関連する規格やガイドラインを踏まえつつ、上位ゴールとの整合確認や既存の品質原則・指標の活用といった従来から重要な取り組みに加え、AI特有の不確実性や出力の複雑さを考慮した品質保証が求められる。具体例として、変化に着目するメタモルフィックテストや、エージェントシステムに対する運用時の継続的品質保証を支えるハーネスエンジニアリングなどを紹介する。また、生成AIの特性や限界を踏まえながら、レビュー、テスト、欠陥管理などの品質保証活動そのものにAIを活用する方法についても扱う。本講演では、これらの全体像を整理した上で、主要な技術や考慮すべき課題を、研究・実践事例を交えて解説する。

業務上の経験や研究を主とした経歴

早稲田大学理工学術院教授、国立情報学研究所客員教授、株式会社エクスモーション 取締役、株式会社SI&C顧問。
IEEE Computer Society 2025年会長。日科技連 ソフトウェア品質管理研究会 運営小委員会 委員長。
JST CREST 信頼されるAI システム領域アドバイザ。ISO/IEC/JTC1 SC7/WG20 Convenor。
AIソフトウェア工学、情報教育の研究、教育、社会展開に従事。
IoT・AI・DXリカレント教育プログラム「スマート エスイー」事業責任者。

研究論文や著書

編著：
  • AspectJによるアスペクト指向プログラミング入門（2004年、ソフトバンククリエイティブ）
  • ソフトウェアパターン入門～基礎から応用へ～（2005年、ソフトリサーチセンター）
  • コンポーネントベース開発テキスト（2006年、近代科学社）
  • ソフトウェアパターン：パターン指向の実践ソフトウェア開発（2007年、近代科学社）
  • 初級ソフトウェア品質技術者資格試験（JCSQE）問題と解説 第2版（2015年、日科技連出版社）
  • Scratchでたのしく学ぶプログラミング的思考（2019年、マイナビ出版）
  • ソフトウェア品質知識体系ガイド（第3版）－SQuBOK Guide V3－（2020年、オーム社）
  • 初級ソフトウェア品質技術者資格試験（JCSQE）問題と解説 第3版（2022年、日科技連出版社）
  • 機械学習工学 （機械学習プロフェッショナルシリーズ）（2022年、講談社）
  • あそんで! まなべる! チャギントンプログラミング（監修）（2022年、ジャムハウス）
  • アジャイル品質パターン「QA to AQ」 伝統的な品質保証からアジャイル品質への変革（2022年、翔泳社）
  • AIプロジェクトマネージャのための機械学習工学（2023年、科学情報出版株式会社）
  • Scratch真好玩-快快樂樂學編程（2023年、深圳）
  • Guide to the Software Engineering Body of Knowledge（SWEBOK Guide）, Version 4.0,（2024年、IEEE Computer Society）
  • 生成AIによるソフトウェア開発: 設計からテスト、マネジメントまでを全て変革するLLM活用の実践体系（2025年、オーム社）
訳書：
  • ユースケースによるアスペクト指向ソフトウェア開発（2006年、翔泳社）
  • 演習で学ぶソフトウエアメトリクスの基礎 ソフトウエアの測定と見積もりの正しい作法（2009年、日経BP）
  • ゴール&ストラテジ入門: 残念なシステムの無くし方（2015年、オーム社）
  • モダン・ソフトウェアエンジニアリング（2020年、翔泳社）
  • 機械学習デザインパターン ― データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決（2021年、オライリー・ジャパン）

その他（学位、表彰、学会活動、その他特記事項）

科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞、KDDI Foundation Award 本賞、日本工学教育協会 経済産業省産業技術環境局長賞、Spirit of the Computer Society Award、IEEE Computer Best Paper Award、日本ソフトウェア科学会 基礎研究賞、情報処理学会 山下記念研究賞、電子情報通信学会 教育優秀賞ほか表彰多数。