ソフトウェアテストでは、仕様の曖昧さやシステムの複雑化により、不具合の見落としが課題となっている。そのため、要件定義書などを基にテスト対象を明確化し、リスクに基づいてテスト条件を抽出するテスト分析が重要である。
しかし、テスト分析は担当者の経験やスキルへの依存度が高く、品質のばらつきや工数増大といった問題を抱えている。これを解決するために、既存のテスト分析手法を整理し、その構造を基に作成した「テスト分析観点」を用いた生成AIと協調しテスト分析を行う手法を提案する。また、テスト分析に関しては多様な手法が提案されているため、手法の違いによるテスト分析結果の影響を評価する。