データサイエンスシンポジウム 開催日 2022年12月20日(火) 会場 オンライン開催
2022/10/30 参加申込をスタートしました!
2022/10/30 「データサイエンスシンポジウム」ウェブサイトをオープンしました。
基調講演
椿 広計 氏

データサイエンスによる
問題解決の
標準シナリオ

品質管理活動が
世界に示したモデルプロセス

椿 広計 氏
統計数理研究所 所長
2021年度デミング賞本賞受賞
特別講演
西内 啓 氏

DX時代に必要な
データ活用人材の
育て方

西内 啓 氏
株式会社データビークル
取締役副社長 CPO
研究報文・事例発表
小野 絵実子 氏

ポリマー溶液製品中の金属 A
濃度分析における
ばらつき低減

測定精度の向上と
業務省力化

小野 絵実子 氏
AGC株式会社 化学品カンパニー
環境安全品質部品質保証機能化学品G 先端素材G
第140回 品質管理セミナーベーシックコース 優秀賞受賞
阿部 幸太 氏

今起きている
データ活用の課題と対策

製造業DXの実際

阿部 幸太 氏
株式会社マクニカ
イノベーション戦略事業本部
デジタルインダストリー事業部
エグゼクティブコンサルタント

参加方法

Zoomウェビナーにて開催いたします

※参加費無料

統計的品質管理(SQC)は1948年に「統計的品質管理調査委員会」(後のSQCリサーチグループ)が発足して以来、世界に誇る日本の品質管理の中核として、製造業を中心に活用され、発展してきました。
いま日本が実現しようとしているデジタル社会を見据えたときには、あらゆるビジネスパーソンがデータを扱う素養を身につけ、さらにデータを活用して問題解決、課題達成を図る能力が求められます。
さらなる統計的品質管理(SQC)の深化とデジタル社会で必要とされる人材育成の探索のため、データサイエンスシンポジウムを開催いたします。
ぜひ当シンポジウムをご利用いただきますようお願いいたします。
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