生成AI を活用したステークホルダー起点のレビュー観点導出手法 ～上級レビュアーとの“境”をゼロへ！ 『SAKAI』法の提案～
ソフトウェア品質管理研究会 研究コース2（2025年）
ソフトウェア開発においてレビューは品質向上に不可欠であるが，欠陥検出能力はレビュアーのスキルに大きく依存する．特に，上級レビュアーであれば検出できる重大欠陥を，上級レビュアー以外が見逃してしまうケースが多い．その対策としてレビュー観点をあらかじめ用意することが多いが，レビューの実施効果は依然としてレビュアーのスキルに依存する傾向にある．そこで筆者らは，上級レビュアー以外でも重大欠陥を検出しやすくすることを目的として，生成AIを活用し，重大欠陥の検出に有効なレビュー観点を効率よく導出する手法を考案した．検証により，上級レビュアー以外の重大欠陥の検出率向上が確認され，その有効性が示唆された．